Последнее обновление источника не удалось. Проверь, открыта ли вакансия на сайте работодателя.
Описание вакансии от работодателя
Project description
We are seeking innovative AI Engineers with 2–3 years of experience to develop and deploy AI/ML solutions. The role involves working with data scientists, software engineers, and business stakeholders to build scalable AI-powered applications.
Responsibilities
Design, develop, and deploy machine learning and AI solutions.
Build data pipelines and model training workflows.
Implement NLP, Generative AI, and predictive analytics solutions.
Develop and maintain ML models in production environments.
Collaborate with business teams to identify AI opportunities.
Monitor model performance and optimize accuracy.
Document technical solutions and best practices.
SKILLS
Must have
2–3 years of experience in AI/ML development.
Strong Python programming skills.
Experience with machine learning frameworks (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
Familiarity with Large Language Models (LLMs) and Generative AI concepts.
Experience with data preprocessing and feature engineering.
Knowledge of SQL and data analytics.
Nice to have
Experience with Azure AI Services or Azure Machine Learning.
Experience with LangChain, OpenAI, or Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Exposure to MLOps practices and deployment pipelines.
Как проверили условия
Данные / AI / MLГеография: Gurugram, India
Ограничено географией · В источнике указана конкретная страна или регион. Требуется ли уже жить там или можно переехать — уточняется отдельно.
Релокация: не выяснено.
Не проверены: релокация, русский язык, английский, работа из РФ.
Русский: неизвестно · English: не проверен · Из РФ: неизвестно
География источника: Gurugram, India
Вакансия получена из ATS: 13.10.2026. Данные старше 48 часов — проверь актуальность у работодателя.
География и формат взяты из полей источника. «Remote» не подтверждает работу из любой страны.
Перед откликом
Проверь требования к опыту, языку и стране проживания в первоисточнике. Название и описание сохранены на языке работодателя. Дата получения показывает последнюю загрузку данных и не является датой публикации вакансии.